值得注意的是，得益于更高的参数效率，GLM-4.5参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在衡量模型代码能力的SWE-benchVerified榜单上，GLM

评测结果显示：相较于通用开源模型及其他金融模型，Agentar-Fin-R1在FinEval1.0、FinanceIQ两大主流金融基准测试中均取得最高评分。未来，我们非常愿意持续在这方面做投资，我也相信智能眼镜将成为未来技术发展非常重要的一部分。目前的情况是，我们观察到了非常多很吸引我们的投资机遇，我们也相信这些机遇将在未来几年有潜力为各位投资人带去明显收益。随着大模型的迭代与更新，从Llama4升级到Llama4.1，模型的使用范围将越来越广。所以，我们会按需建造，在必要的时候做出最佳决策，确定基础设施